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完整批改閉環 · 實時 Demo

一份卷子,跑通從批改到出題的閉環

機構上傳自己的題目與手寫答卷, 平台自動完成三級考點映射、分步 M/A 批改、薄弱考點報告,並出一道同考點原創變種題, 形成「批改 → 診斷 → 出題 → 再練」的完整教學閉環。

上傳結構化
考點映射
自動批改
薄弱報告
變種出題

合成樣例 · 題目由題型藍圖同型構造,非 HKEAA 真題;數據形態與真實批改管線一致。

STEP 1

上傳 → 自動結構化

識別題目、答案與評分骨架,轉成結構化的評分準則(M/A 分步)。

A1 · 短答題3 分id: DEMO-A1-INDICES
題目
化簡 (p³q⁻²)² ÷ (p²q⁻⁵),並以正指數表示答案。
標準答案
p⁴q
自動生成的評分準則
M1運用積的乘方 / 冪的乘方律,將分子化為 p⁶q⁻⁴1 分
M2運用同底數除法律(指數相減),化為 p⁴q¹1 分
A1以正指數寫出最終答案 p⁴q1 分
STEP 2

三級考點映射

對齊 HKEDB 課綱的 strand → unit → objective 三級考點,並標註初中先修知識點。

數與代數 (Number and Algebra)指數 · 指數定律 (Laws of Indices)
整數指數的運算與化簡(以正指數表示)C-NA-IND-03
映射置信度96%
初中先修知識點
J-10.2正整數指數律(乘法、除法、乘方)J-10.3零指數與負整數指數
STEP 3

自動分步批改(手寫答卷)

識別手寫作答,逐步比對評分準則,SymPy 確定性校驗 + LLM 分步判分。

學生 S-07
2/ 3 分
手寫識別結果(已確認)
= p⁶q⁻⁴ ÷ p²q⁻⁵ = p⁴q⁻¹
M1 — 運用積的乘方 / 冪的乘方律,將分子化為 p⁶q⁻⁴1/1
M2 — 運用同底數除法律(指數相減),化為 p⁴q¹1/1
A1 — 以正指數寫出最終答案 p⁴q0/1
失分點 · A1 未得分:同底數相減時 (−4) − (−5) = +1,學生誤算為 −1,最終答案 p⁴q⁻¹ 與正解 p⁴q 不等。

判分方式:SymPy 確定性校驗(p⁴q⁻¹ ≢ p⁴q)+ LLM 分步判分 · 置信度 93%

STEP 4

薄弱考點報告

把失分歸因到具體考點,結合全班數據給出下一步行動。

定位到的薄弱考點
負整數指數的加減(同底數除法時的符號處理)
neg_index_subtraction
57%
同考點全班正確率(14 人)
high
優先級 · targeted_practice
建議行動 · 安排 1 題同考點(含負指數的指數化簡)定向練習,重點核對指數相減的符號。
STEP 5

同考點變種出題(再練)

基於題型藍圖原創生成新題,獨立驗證器盲解 + SymPy 交叉校驗後才放行。

藍圖:indices_simplify · 指數化簡id: GEN-A1-INDICES-027
原創變種題(與失分考點同型)
化簡 (x⁴y⁻²)² ÷ (x³y⁻⁵),並以正指數表示答案。
答案
x⁵y
獨立驗證通過 · accepted
盲解:x⁵y聲明答案:x⁵y

獨立驗證器盲解 + SymPy 交叉校驗一致,且最簡答案為正指數、有唯一解。

閉環已成 —— 學生帶着新題再練一輪

批改 → 診斷薄弱考點 → 出同考點原創題 → 再練 → 再批改。 機構每用一次,都在自己的題庫上沉澱出更懂學生的教學引擎。

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